INFERENCIA ESTADÍSTICA EN LA SALUD PÚBLICA.

 

Desde hace más de dos décadas, se ha cuestionado el uso de pruebas de hipótesis en el análisis de datos, atendiendo a los muchos puntos débiles que estos presentan y a la existencia de otras alternativas de análisis como lo son la estadística bayesiana y los métodos multivariados de análisis. Los intervalos de confianza, a pesar de que pertenecen a la misma tradición clásica de la estadística, aún gozan de suficiente respeto por la comunidad científica al ser más informativos que la sola presentación de un valor p de una prueba de hipótesis. En el artículo se hablará de los intervalos de confianza como una alternativa adecuada para la inferencia estadística en estudios de salud pública.

Diferencia entre la estimación puntual y por intervalos.

El objeto de la estadística inferencial es obtener conclusiones para una población a partir de la revisión de solo una parte de esta población, es decir, una muestra. Cuando estimamos el valor que toma una variable en una muestra nos referimos a un estadístico. Si esa estimación es básicamente un solo valor, nos referimos a una estimación puntual; mientras, que la estimación por intervalos, se calcularán dos valores que definen un intervalo que, con cierto nivel de confianza, se considera que incluye al valor que toma la variable en la población, que se conoce como parámetro. Así que el reporte de una media, una proporción, un riesgo relativo, un coeficiente de correlación u otros estadísticos, nos estamos refiriendo a una estimación puntual, a menos que reportemos un intervalo de confianza.